业务问题
馆藏盘点和顺架主要依赖人工逐册核对，工作量大且结果难以及时汇总。
书脊排列密集，存在遮挡、倾斜、反光和字号差异，通用文字识别难以直接形成可靠书目结果。
识别结果需要与既有书目数据和馆藏位置关联，单纯输出文字无法完成业务闭环。
解决方案
对书架图像进行分区与书脊目标检测，定位单册图书的识别区域。
结合图像校正和文字识别提取书名、作者、索书号等可用线索。
将多项识别线索与书目数据进行候选匹配，输出置信度与待确认项。
通过人工复核工作台处理低置信度结果，并形成在架、错架、缺失等盘点信息。
视觉识别如何落地
识别只是中间步骤，可靠盘点才是最终结果
书脊遮挡、反光和倾斜决定了系统不能只输出一段文字，而要保留书架位置、匹配候选和人工复核入口。
- 业务目标
- 把书架图像转换为可复核、可汇总的盘点结果。
- 职责边界
- 系统处理高可信结果，模糊和冲突项交由馆员确认。
- 验证方式
- 按不同书架环境检查定位、文字线索、书目匹配和盘点输出。
- 01
采集基线
先规范书架、层架和图像位置关系，避免识别结果失去业务位置。
每张图像保留书架与层架编号。
- 02
书脊定位
先从密集书架中分离单册书脊区域，再处理倾斜、遮挡和反光。
检测框和原图位置可以回看。
- 03
多线索识别
综合书名、作者、索书号等线索，不依赖单个文字片段直接判断书目。
识别结果保留多项候选线索。
- 04
可信度判断
将视觉结果与馆藏书目数据匹配，按证据完整度输出候选和可信程度。
冲突或低可信结果不会自动确认为在架。
- 05
人工复核
馆员集中处理少量疑难项，修正确认后再形成正式盘点结果。
复核界面同时展示原图、候选书目和位置。
- 06
业务输出
确认结果进入在架清单，并形成错架、缺失和待确认任务。
识别输出能够进入后续盘点流程，而非停留在演示。
业务流转
从书架图像到可复核盘点结果
识别过程保留位置、候选书目和置信度，低置信度结果进入人工复核。
图像采集
按书架和层架采集图像，保留对应的位置编号。
书脊定位
检测密集排列的书脊区域并进行图像校正。
文字识别
提取书名、作者和索书号等书目线索。
书目匹配
与馆藏书目数据匹配，生成候选结果与置信度。
人工复核
集中处理遮挡、反光和低置信度识别结果。
盘点输出
形成在架清单以及错架、缺失和待确认信息。
项目画面
系统界面与效果
核心能力
这些能力在项目中被实际使用，也可复用到相似业务场景中。
密集书脊检测
书脊文字识别
馆藏书目匹配
低置信度人工复核
交付与运行保障
流程与权限清晰
关键操作、角色权限和业务状态都有明确边界。
数据可查可追溯
重要数据、处理记录和异常结果能够回查。
支持系统衔接
结合现有系统和数据情况设计对接与迁移方式。
便于长期维护
交付必要的使用、部署和维护资料，支持持续迭代。
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